Det vi bygger
En Siemens PLS fra 90-tallet som ingen tør røre. Et SCADA-system på Windows XP. En produksjonslinje uten digital innsyn. Vi har koblet dem alle. Her er hva vi gjør.
Systemintegrasjon
ERP-et snakker ikke med produksjonslinjen. SCADA er en øy. Du sjekker tre systemer for å svare på ett spørsmål. Det er normalt, de fleste fabrikker kjører slik, men det trenger ikke å være slik.
Typiske utfordringer
- Eldre systemer uten moderne API-er
- Leverandørlåsing som gjør det vanskelig å hente ut data
- Flere datakilder som må sees i sammenheng
- Sanntidssynkronisering mellom systemer
Vår tilnærming
- Kartlegge eksisterende systemer og dataflyt
- Designe integrasjonsarkitektur
- Bygge konnektorer og mellomvare
- Utrulling med overvåking og failover
Industriell IoT
Noen går runden på gulvet med et klippebrett. Leser av en måler. Taster inn tallet i Excel. Det fungerte for tjue år siden. Nå kobler vi kilden direkte til skjermen din, og tallene oppdaterer seg selv.
Typiske utfordringer
- Utstyr uten digital tilkobling
- Mange protokoller (OPC-UA, Modbus, MQTT)
- Behov for høyfrekvent datainnsamling
- Krevende industrielle miljøer
Vår tilnærming
- Kartlegge utstyr og tilkoblingsmuligheter
- Designe sensor- og gateway-arkitektur
- Installere edge-enheter og nettverk
- Bygge datapipelines og lagringsløsning
Prediktivt vedlikehold
Uplanlagt nedetid er dyrt. Det vet du. Men å bytte deler etter kalenderen er heller ikke løsningen, da skifter du friske lagre bare fordi planen sier det. Vi overvåker den faktiske tilstanden til utstyret ditt og forteller deg når noe er i ferd med å endre seg, uker før det stopper.
Typiske utfordringer
- Uventede utstyrssvikt
- Unødvendig vedlikehold på fungerende utstyr
- Manglende innsyn i utstyrstilstand
- Reaktiv fremfor proaktiv vedlikeholdskultur
Vår tilnærming
- Instrumentere kritisk utstyr
- Etablere normalverdier og basislinjer
- Trene modeller for anomalideteksjon
- Bygge varslings- og responsrutiner
Dashbord og analyse
Du har dataene. Det tar bare to timer å sette dem sammen til noe nyttig. Innen da er de allerede gamle. Vi bygger dashbord som oppdaterer seg selv, slik at tallene er der når du trenger dem, ikke etter at skiftet er over.
Typiske utfordringer
- Data spredt på tvers av systemer
- Rapporter som tar dager å sette sammen
- Ingen sanntidsoversikt for operatører
- Ledere som styrer i blinde
Vår tilnærming
- Definere KPI-er og nøkkeltall som betyr noe
- Designe dashbord-hierarki (fabrikk, linje, maskin)
- Bygge datapipelines for sanntidsoppdateringer
- Utrulling med rollebasert tilgangsstyring
Skreddersydde applikasjoner
Standardprogramvare kommer med standardantakelser. Din prosess er ikke standard. Når hyllevaren ikke kan tilpasses, bygger vi det som faktisk matcher måten du jobber på.
Typiske utfordringer
- Unike prosesser som ikke passer i standardverktøy
- Behov for mobiltilgang ute i felt
- Må integreres med eksisterende systemer
- Spesifikke krav til compliance eller sikkerhet
Vår tilnærming
- Grundig kartlegging av krav og arbeidsflyter
- Prototype og validere med brukere
- Bygge med moderne, vedlikeholdbar teknologi
- Rulle ut og forbedre basert på tilbakemeldinger
AI og maskinlæring
AI-demoer imponerer. AI i produksjon er vanskelig. Vi bygger maskinlæring som løser reelle problemer, ikke PowerPoint-presentasjoner.
Typiske utfordringer
- Uklart skille mellom hype og praktisk nytte
- Datakvalitet som hindrer fremgang
- Modeller som virker i labben, men feiler i drift
- Manglende intern ML-kompetanse
Vår tilnærming
- Identifisere bruksområder med reell verdi
- Vurdere og klargjøre data
- Trene og validere modeller
- Rulle ut med overvåking og retrening
Usikker på hva du trenger?
Beskriv situasjonen din. Vi lytter, stiller spørsmål og gir deg et ærlig svar på om vi kan hjelpe, og hvordan.
Ta en prat